南方科技大学李仲飞教授莅临我院交流指导
（通讯员 甘之泉)2026年3月31日，南方科技大学讲席教授李仲飞莅临我院讲学，在中和楼401作题为“金融科技如何抑制企业文本信息操纵——基于大语言模型与神经网络模型的分析”的学术讲座。本次讲座由我院欧阳资生教授主持。
李仲飞教授团队以2011至2023年中国A股市场为研究对象，系统探讨了金融科技对企业文本信息操纵的抑制效应与内在机制。研究突破传统词频分析局限，创新性地运用Bert大语言模型与神经网络模型构建“文本披露与财务绩效不一致指标（TPMI）”，并结合投资者地区搜索分布测度微观企业金融科技暴露水平。研究发现，金融科技的发展显著降低了企业年报中业绩描述与实际表现的不一致程度，有效防范了管理层的“文字游戏”。该抑制效应的机制在于，数智技术大幅降低了外部投资者的信息获取与分析成本，通过赋能投资者极大压缩了企业粉饰业绩的操纵空间。进一步分析表明，金融科技不仅在企业自身可用信息较少时发挥了关键的“信息补充”作用，还与现有的高质量投资者互动渠道形成了显著的“协同效应”。李教授指出，该研究构建的“文本表征-绩效评估-信息比对”前沿框架，不仅丰富了数智技术驱动下信息披露决策的理论体系，更为资本市场监管向“市场化”与“数智化”转型、利用金融科技发挥“外部监管”效能提供了坚实的实证依据。
讲座交流环节，与会师生围绕神经网络、大语言模型的选取等问题与李仲飞教授展开了深入交流。欧阳资生教授对李仲飞教授的精彩分享表达诚挚感谢，并希望李教授多来我校指导与交流。
我院教师和研究生40余人参加了本场讲座。
专家简介：李仲飞，南方科技大学讲席教授、博士生导师，国务院学位委员会学科评议组成员，国家社会科学基金学科评审组专家，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。曾任中山大学特聘教授、社科处处长、管理学院执行院长，兼任中国系统工程学会副理事长、国内外二十多个重要期刊的领域主编、副主编或编委等。主持了国家自然科学基金重大项目课题、创新群体项目、重点项目、杰青项目等重要课题。学术成果丰富，多次入选Elsevier中国高被引学者榜单。
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